Comment installer une IA locale ? Guide simple avec LM Studio

Pourquoi installer une IA locale ?

Une IA locale fonctionne directement sur vos propres machines.
Contrairement à ChatGPT ou autres services cloud, vos données ne quittent pas votre réseau.

Les principaux bénéfices pour un particulier ou une entreprise :

• Confidentialité : vos documents, emails ou données clients restent chez vous.
• Indépendance : pas de dépendance à un abonnement mensuel ou à un fournisseur étranger.
• Performance : pas de latence réseau, surtout pour des usages internes.
• Coûts maîtrisés : vous payez le matériel une fois, pas un abonnement à vie.

LM Studio répond exactement à ce besoin.
C’est une application de bureau qui permet de télécharger et d’exécuter des modèles IA open source localement.

Chez Simpelec, nous recommandons LM Studio pour démarrer.
L’outil reste simple pour un profil non technique.
Et il s’intègre ensuite très bien dans une architecture IA locale plus avancée.

Pré-requis matériels et logiciels pour installer une IA locale

Avant d’installer LM Studio, vérifiez quelques points simples.

Matériel recommandé pour démarrer

Pour un usage confortable :

• Processeur récent (Intel, AMD ou Apple Silicon).
• 32 Go de RAM pour des modèles moyens. 8 Go restent possibles avec des modèles plus petits.
• Un SSD avec au moins 20 à 40 Go libres pour stocker plusieurs modèles.

Une carte graphique dédiée (GPU) aide beaucoup, mais elle reste optionnelle.
LM Studio sait aussi utiliser le CPU seul, avec des modèles adaptés et un temps de réponse beaucoup plus long.

Systèmes d’exploitation compatibles

LM Studio fonctionne sur :

• Windows
• macOS
• Linux

Vous téléchargez un simple installeur adapté à votre système.
Aucune configuration complexe n’est nécessaire pour le premier lancement.

Étape 1 – Installer LM Studio

Passons au concret : l’installation de LM Studio.

1. Rendez-vous sur le site officiel de LM Studio, section Download.
2. Choisissez votre système : Windows, macOS ou Linux.
3. Téléchargez l’installeur proposé : .exe, .dmg ou .AppImage.
4. Lancez l’installation comme pour n’importe quel logiciel.
5. Ouvrez LM Studio après l’installation.

Au premier lancement, vous voyez une interface claire.
Pas besoin de ligne de commande ni de configuration obscure.

Étape 2 – Télécharger et charger un modèle IA

LM Studio ne vient pas avec un “gros modèle” préinstallé.
Vous devez en télécharger un depuis le catalogue intégré.

Choisir un modèle dans LM Studio

Depuis l’application, vous pouvez :

1. Ouvrir l’onglet Models ou Explore local LLMs.
2. Parcourir les modèles disponibles : Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, etc.
3. Filtrer selon la taille (nombre de milliards de paramètres et type de quantification).

Pour démarrer sur un PC standard, privilégiez :

• des modèles entre 3B et 8B paramètres ;
• une quantification en Q4 ou Q5 pour réduire la consommation mémoire.

Télécharger et charger le modèle

Une fois le modèle choisi :

1. Cliquez sur Download dans LM Studio.
2. Attendez la fin du téléchargement du fichier modèle.
3. Allez ensuite dans l’onglet Chat.
4. Ouvrez le “model loader”, choisissez le modèle téléchargé, puis cliquez sur Load.

Le modèle se charge en mémoire.
Vous pouvez maintenant lui parler dans l’interface de chat.

Étape 3 – Tester, paramétrer et sécuriser votre IA locale

Une fois le modèle chargé, vous pouvez discuter avec lui.
Mais quelques réglages rendent l’expérience bien meilleure.

Tester votre IA dans l’onglet Chat

Dans l’onglet Chat :

• Posez des questions simples pour commencer.
• Testez des cas proches de vos usages : rédaction d’email, résumé de texte, idées de code, etc.
• Ajustez la “température” si le modèle semble trop créatif ou trop sec.

Prenez le temps d’observer la vitesse de réponse.
Si votre machine souffre, essayez un modèle plus petit.

Sécuriser les usages et les données

Même en local, adoptez quelques bonnes pratiques :

• Évitez de coller des données sensibles “pour tester”.
• Créez un dossier dédié aux modèles, clairement identifié.
• Sauvegardez votre configuration avant de déployer en équipe.

Pour un usage avancé, vous pouvez démarrer LM Studio en mode serveur.
Depuis l’onglet Developer ou via la commande :

lms server start

Vous obtenez alors une API locale compatible avec l’API OpenAI.

Chez Simpelec, nous utilisons ce mode serveur pour connecter LM Studio :

• à des outils internes ;
• à des workflows d’automatisation ;
• à des applications métier existantes.

Aller plus loin : LM Studio dans une PME

Installer LM Studio sur un poste, c’est une première étape.
Mais pour une PME, l’objectif est souvent autre : un vrai service IA interne, fiable et maintenu.

LM Studio sur un serveur ou mini-PC dédié

Vous pouvez installer LM Studio :

• sur un mini-PC dédié à l’IA ;
• sur un serveur interne existant ;
• dans une infrastructure virtualisée.

L’IA locale devient alors un service partagé par plusieurs utilisateurs.
Les modèles tournent au même endroit, de façon centralisée.

Simpelec, partenaire pour l’IA locale

Chez Simpelec, nous accompagnons les TPE/PME sur :

• l’audit IA et l’identification des bons cas d’usage ;
• le choix du matériel adapté à votre budget ;
• l’installation et l’intégration de solutions IA locales sur vos serveurs ;
• la sécurisation et la supervision de ces solutions.

LM Studio peut alors devenir la brique IA d’un système plus global :

• chat interne pour vos équipes ;
• assistants métier spécialisés ;
• automatisations connectées à vos outils (CRM, gestion, emails…).

Passez de l’essai au déploiement

Installer une IA locale n’est plus réservé aux experts.
Avec LM Studio, vous téléchargez une app, choisissez un modèle et vous testez en quelques minutes.

Pour un usage personnel, cela suffit largement.
Pour une entreprise, l’enjeu devient vite plus large : sécurité, performance, haute disponibilité, intégration métier.

C’est précisément là que les experts Simpelec interviennent.
Nous vous aidons à :

• choisir le bon matériel ;
• structurer votre stratégie IA locale ;
• transformer un simple test LM Studio en avantage concurrentiel durable.